AI-nyheder
Samfund & etik · Ars Technica AI · 2026-08-27

Gemini og Nvidia kæmper mod datacentres vandforbrug

Googles Gemini bruger nu kun fem dråber vand per forespørgsel, og NVIDIAs nye processorer køles med varmt vand. Texas-datacentre kan dog sluger 3-9 procent af statens vand i 2040.

Problemet

AI-datacentre sluger vand til at køle processorer ned, og protester mod vandforbruget vokser i Texas, New Mexico og Arizona. Hele 66 milliarder liter vand blev brugt til køling i 2023 – under 1 procent af USA's samlede forbrug. Men tallet kan stige voldsomt med AI-udbygningen, især i områder med vandmangel.

Tallene

Forskere forudser, at amerikanske datacentre i 2030 kan bruge mellem 731 milliarder og 1.125 milliarder liter vand årligt – sidstnævnte svarer til New Yorks årlige drikkevandsforsyning. ChatGPT har tidligere brugt en halv liter vand per forespørgsel, men Googles nyere Gemini-model klarer sig med blot fem dråber. Effektiviteten stiger altså.

Løsningerne

Nye AI-datacentre bruger væskekøling, hvor vandet cirkulerer i lukkede systemer uden tab. NVIDIAs nyeste processorer kan køles med 113 grader varmt vand, så behovet for vandbaseret køling mindskes. Virksomheder kan også placere centre i områder med god adgang til sol og vind, hvilket kan reducere vandforbruget med op til 86 procent.

Fremtiden

Texas-datacentre bruger i dag under 1 procent af statens vand, men tallet kan nå 3 til 9 procent i 2040 – dog forventer eksperter, at effektivisering vil reducere behovet. Lokale protester vil sandsynligvis fortsætte, men teknologiske fremskridt og bedre planlægning kan gøre AI langt mere vandvenligt.

Detaljerne
Hvad betyder det for dig?
Når du bruger AI-chatbots, bidrager du til vandforbruget – men teknologien bliver hurtigt mere effektiv. Forskellen mærkes mest i tørkeramte områder, hvor nye datacentre kan presse lokale vandressourcer.

Kilder:
Ars Technica AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.