AI-nyhederNy AI-metode løser fabrikkernes lager-gåde
Forskere har udviklet en AI-model, der hjælper fabrikker med at planlægge produktion, når efterspørgslen er uforudsigelig. Metoden lover færre forsinkelser og spildte ressourcer.
Det nye
Forskerne bag Lea Bayati og hendes kolleger har bygget en model, der kan beslutte, hvornår og hvor meget en fabrik skal producere af flere varer på samme tid. Den tager højde for, at kunderne ikke altid bestiller, når man forventer det - og at maskinerne har begrænset kapacitet. Det er første gang, man bruger denne matematiske tilgang på den måde.
Sådan virker den
Modellen bruger såkaldt 'stokastisk' planlægning, der regner med forskellige scenarier for, hvornår ordrer dukker op. Den vejer løbende omkostningerne ved at have varer på lager op mod risikoen for at skulle hasteproducere. På den måde kan den finde den billigste og mest effektive produktionsplan - selv når fremtiden er usikker.
Hvad nu?
Forskerne har testet modellen i teorien, men ikke i en rigtig fabrik endnu. Næste skridt er at afprøve den i praksis, hvor den skal håndtere endnu flere uforudsigelige faktorer som maskinnedbrud og ændrede priser. Hvis det lykkes, kan den blive et værktøj for produktionschefer verden over.
- Modellen håndterer flere produkter samtidig under kapacitetsbegrænsninger.
- Den tager højde for usikker timing af kundeordrer.
- Metoden bygger på diskret-tids Markov-beslutningsprocesser (MDP).
- Målet er at minimere omkostninger og undgå spild.
- Forskningen er publiceret på arXiv og er peer-reviewet.
- Bag projektet står Lea Bayati, Mohamed Dahmoune og Melek Rodoplu.
Når din pakke kommer til tiden, kan det være takket være sådan en model. Den kan gøre produktionen billigere og mere effektiv, hvilket kan holde priserne nede i butikkerne.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.