AI-nyhederYuyao Sun finder ny metode til at gøre AI billedtolkning hurtigere
Forskere har udviklet en ny måde at lade AI-modeller slippe hurtigere gennem billeder. Metoden kan gøre billedgenkendelse langt mere effektiv.
Det nye trick
Når en AI-model skal forstå et billede, kigger den på mange små bidder af billedet. Det tager tid. Yuyao Sun og kolleger har fundet en måde, hvor modellen selv lærer at springe over de bidder, der ikke er vigtige. Det gør processen hurtigere uden at miste forståelsen.
Hvordan virker det?
Modellen bruger opmærksomhed fra de midterste lag til at gætte, hvilke billedbidder der er værd at beholde. I stedet for at skulle regne alt ud til sidst, sorterer den tidligere fra. Det minder om at skimme en tekst for at finde de vigtigste ord – bare med billeder.
Hvad kan det bruges til?
Metoden kan gøre billedgenkendelse i mobiltelefoner og andre enheder hurtigere og billigere. For dig betyder det, at apps der skal forstå billeder – som oversættelsesværktøjer eller hjælpeassistenter – kan svare hurtigere og bruge mindre strøm.
- Forskere har udviklet en metode til at forudsige opmærksomhed i AI-modellers midterste lag.
- Metoden kan fjerne unødvendige billedbidder, så modellen arbejder hurtigere.
- Forskningen blev lavet af Yuyao Sun og kolleger.
- Metoden gør billedgenkendelse mere effektiv uden at gå på kompromis med forståelsen.
- Den nye tilgang kan bruges i AI-modeller, der skal behandle billeder i realtid.
Du får hurtigere og mere strømbesparende apps, der kan forstå billeder, når forskernes metode bliver udbredt. Det betyder mindre ventetid og længere batterilevetid på din enhed.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.