LLaMA 2 kan hjælpe kommuner med sagsbehandling

Forskere har testet åbne AI-modeller til at udtrække oplysninger i sagsbehandling. LLaMA 2 klarede sig overraskende godt.

Det er sket

På Beuth University of Applied Sciences har forskere testet, om og hvordan AI-modeller kan læse og udtrække vigtige oplysninger fra dokumenter i den offentlige sektor. De har brugt såkaldte åbne modeller, som man selv kan downloade og køre på egen computer – uden at sende data til eksterne firmaer. Det er især vigtigt i sagsbehandling.

Hvorfor er det vigtigt?

Når kommuner behandler sager, skal de forholde sig til store mængder tekst. Meget af det kan AI læse og strukturere. Men i sagsbehandling er der strenge regler for beskyttelse af personoplysninger. Derfor er åbne modeller, som man selv kan hoste, interessante – de giver kontrol over data.

Resultaterne

Forskerne har testet forskellige åbne modeller i en højrisiko-sammenhæng. De fandt, at selv mindre modeller kan klare opgaven med at udtrække strukturerede oplysninger – eksempelvis navne, datoer og beløb – fra dokumenter. Det kræver dog, at modellen er finjusteret til opgaven. LLaMA 2 klarede sig overraskende godt.

Kritikerne siger

Der er stadig udfordringer. Åbne modeller er ikke altid lige præcise som de store kommercielle, og de kræver teknisk viden at sætte op. Desuden skal man være opmærksom på bias og fejl, der kan få alvorlige konsekvenser i sagsbehandling. Forskningen viser dog, at potentialet er stort.

Kilder:
arXiv cs.AI →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.