DTU-forskeres AI afslører skjulte fællesskaber
Ny forskning fra DTU viser, hvordan AI kan finde grupper i store datamængder uden forudgående viden.
Opdagelsen
Forskere har udviklet en metode, hvor AI kan opdage skjulte fællesskaber i data - fx grupper af brugere med samme interesser - uden at den på forhånd får at vide, hvad den skal lede efter. Metoden gør resultaterne lette at forstå for almindelige mennesker.
Sådan virker den
AI'en bruger store sprogmodeller til at omsætte mønstre i data til klare beskrivelser. Den kan eksempelvis finde ud af, at en gruppe handler om fotografering, frem for bare at markere en bunke tal. Det gør det muligt at bruge den i praksis uden eksperter.
Hvad betyder det?
Metoden kan bruges til alt fra at forbedre anbefalinger på streamingtjenester til at opdage sygdomsmønstre. Fordi AI'en selv finder og forklarer grupperne, sparer virksomheder og forskere tid og penge, som de ellers ville bruge på manuel analyse.
- Forskerne bag er fra DTU og andre institutioner.
- Metoden kombinerer AI med symbolske processer for at skabe gennemsigtige resultater.
- Den kan bruges på store netværk som sociale medier og biologiske systemer.
- Resultaterne er lette at fortolke for folk uden teknisk baggrund.
- Metoden kræver ingen forudgående mærkning af data.
Du kan snart opleve, at dine streaming- og shoppinganbefalinger bliver mere præcise - og at forskere hurtigere finder nye sammenhænge i sundhedsdata.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.
AI-nyheder