Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Lanceringer · TechCrunch AI · 06.11.2026 · 2 min. læsning

Underdog viser 32 MB tale-model Woof i browseren

A solid retro typewriter with one key pressed and two thick speech bubbles rising from its paper, beside a bulky CRT monitor showing a simple sound-wave shape; a small opaque memor

Et lille spil med skrivemaskine og CRT-skærm demonstrerer Woof: 31 millioner parametre, fri download og tale uden internet ifølge firmaet.

Skrivemaskinen læser højt med Woof

Underdog har bygget et lille spil til sin nye tale-model Woof. Spillet foregår i et værelse med retro-teknik: en skrivemaskine, en CRT-skærm og en skrivebordslampe, hvis kontakt giver lyd, når man klikker på den.

Man skriver en vilkårlig sætning på skrivemaskinen, og spillet læser den højt. Alle stemmer i spillet er Woof, oplyser firmaet. Drejer man på en tuner, skifter musikken.

Det hele kører i browseren gennem Underdogs tale-model, som ifølge firmaet kan køre på de fleste enheder uden internetforbindelse. Spillets intro advarer mod »intrusive« cloud-udbydere i byen — en stikpille til de modeller, der kræver servere.

Woofs størrelse ifølge artiklen; opslaget fra Underdog angiver 31,7 MB
32 MB
Antal parametre i Woof
31 millioner
Størrelse på Bark, Underdogs tale-til-tekst-model
167 MB

31 millioner parametre på 32 MB

Woof fylder 32 MB og har 31 millioner parametre. Parametre er de justerbare tal, modellen har lært under træningen, og de bestemmer, hvor meget den kan. Til sammenligning rummer de største sprogmodeller milliarder af dem.

Modellen er åben for alle at downloade. Det er pointen: En model af den størrelse kan ligge på en telefon eller computer og køre uden at sende data til en server — det, branchen kalder edge-enheder.

Woof kommer få uger efter Underdogs Bark, en model til den modsatte opgave. Bark fylder 167 MB og laver tale om til tekst, altså transskription og diktering, også på enheder uden netadgang.

Lille model erstatter ikke de store

En model på 31 millioner parametre bliver næppe en afløser for de store talesystemer. Men den kan ifølge TechCrunch være nok til lokal assistance eller personligt producerede podcasts.

Grundlægger Sigil Wen siger til TechCrunch, at han byggede appen, fordi han selv ville eje sine data i stedet for at bruge notatværktøjer som Granola. »Jeg tror, vi inden for måneder kan køre de fleste af nutidens dygtige modeller på de enheder, du allerede ejer,« siger han.

Ud over de to talemodeller har Underdog udgivet en model med 27 milliarder parametre, som firmaet siger kan køre på laptops, og en app på venteliste, der markedsføres som et lokalt alternativ til Muse og Instinct.

Flere detaljer
Derfor er det interessantSmå åbne modeller kan gøre tale-AI mulig på telefoner uden netforbindelse. Underdog har foreløbig kun vist det i et browserspil, ikke dokumenteret på en telefon.

Kilder:
TechCrunch AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.