HackerRank sender AI-intervieweren Chakra til alle kunder
Efter seks måneders beta gør HackerRank AI-agenten Chakra bredt tilgængelig: Tre ansættelsesrunder bliver til ét interview, hvor også kandidatens brug af AI vurderes.
Tre runder bliver til ét interview
HackerRank, en platform som virksomheder bruger til at vurdere og ansætte udviklere, gør nu AI-agenten Chakra almindeligt tilgængelig efter cirka seks måneders beta-test. Chakra interviewer kandidater, følger dem, mens de arbejder, og vurderer ikke kun svaret, men også vejen derhen.
I praksis ligner det mere rigtigt arbejde end en traditionel kodetest. Kandidaten får en opgave med et virkeligt kode-depot og arbejder i et lærred med en AI-assistent ved siden af. Undervejs kan Chakra stille opfølgende spørgsmål: Hvorfor valgte du denne fremgangsmåde, og hvad hvis der kom en ny begrænsning?
Det erstatter ifølge medstifter og CEO Vivek Ravisankar tre tidligere runder: en indledende samtale med en rekrutterer, en hjemmeopgave og en opfølgende samtale med en ingeniør.
- Chakra-interviews gennemført i beta-testen, ifølge HackerRank
- Over 500.000 interviews
- Flag for mistænkelig adfærd i Chakra-interviews mod tilsvarende traditionelle HackerRank-tests; raten varierede med geografi og anciennitet
- 70–80 procent lavere
Færre snydesignaler med AI ved hånden
At give kandidaten en AI-assistent lyder som en invitation til at snyde. HackerRank oplevede det modsatte: Flag for mistænkelig adfærd var mellem 70 og 80 procent lavere i Chakra-interviews end i sammenlignelige traditionelle HackerRank-tests. Raten varierede med blandt andet geografi og anciennitet.
Ravisankar forklarer det med, at når AI er tilgængelig i selve interviewet, mindsker det incitamentet til i hemmelighed at bruge værktøjer udefra, som kan give kandidaten svarene.
Kritisk tænkning og AI-fluency
Chakra skal ikke kun måle, om svaret er rigtigt. HackerRank vil også fange sværere målbare signaler som kritisk tænkning og dømmekraft — og det, selskabet kalder AI-fluency: hvor godt en kandidat formulerer et problem for en AI, vurderer dens output og styrer den mod en løsning.
Ravisankar siger, at den tidligere måde at evaluere på var at vurdere resultatet, men at alle nu med AI kan producere et færdigt artefakt. Spørgsmålet for arbejdsgiveren bliver derfor, om man forstår tankerne og dømmekraften bag.
Chakra er designet til at score kandidater, ikke til at træffe den endelige ansættelsesbeslutning; den ligger stadig hos mennesker. Ravisankar mener, at AI er mindre biased end mennesker, hvis man tuner den ordentligt, fordi den kan følge samme rubric for alle.
Regler kræver uvildig bias-revision
En fast rubric gør dog ikke et AI-system frit for bias. Automatiserede ansættelsesværktøjer kan arve eller forstærke skævheder fra de data, modeller og kriterier, de er bygget på.
Reguleringen er begyndt: New York City kræver, at arbejdsgivere med visse automatiserede beslutningsværktøjer får dem uvildigt bias-revideret og orienterer kandidaterne, før værktøjet tages i brug. Ravisankar anerkender, at ansættelser er et reguleret område.
Flere detaljer
- Blandt de virksomheder, der prøvede Chakra i betaen, var Snowflake, Snorkel og Capgemini.
- HackerRank blev lanceret på TechCrunch Disrupt i 2012 og har over 3.000 virksomhedskunder.
- Selskabet har et fællesskab på over 30 millioner udviklere og er støttet af Y Combinator.
- Ravisankar sammenligner internt skiftet fra klassiske tests til Chakra med Apples skift fra iPod til iPhone.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.