CESifo-studie finder ingen AI-effekt på nyuddannedes ledighed
Sommerledigheden for amerikanske universitetsnyuddannede lå på 7,3 procent i 2026 – inden for normalen fra de foregående år.
Sommerledighed blandt nyuddannede ligger inden for normalen
Sommerens ledighed blandt amerikanske universitetsbachelorer på 22 til 25 år lå på 7,3 procent i 2026. Det er inden for det normale spænd fra de foregående somre, hvor tallet lå mellem 6,3 procent i 2022 og 7,8 procent i 2024.
Forskerne testede også tallene, når man medregner nyuddannede, der angav at "ønske et job" uden aktivt at søge. Resultatet ændrede sig ikke væsentligt.
I næsten alle statistiske sammenligninger – med jævnaldrende uden universitetsuddannelse og med ældre nyuddannede på 30 til 49 år – var forskellene i ledighed ikke signifikante.
- Sommerledighed for universitetsbachelorer på 22–25 år i 2026, ifølge Census Current Population Survey
- 7,3 procent
- Samme måling i sommermånederne 2022–2024, periodens spænd
- 6,3–7,8 procent
- Aldersgruppe for ældre universitetsuddannede, brugt som sammenligningsgruppe
- 30–49 år
Census-data modsiger Stanford-fund om AI og jobs
Den nye arbejdsartikel fra CESifo, skrevet af økonomerne Robert Fairlie og Jane Wu, bygger på mikrodata fra den amerikanske Census-befolkningssurvey (Current Population Survey). De analyserer år-for-år-tendenser tilbage til 2022 – både det år ChatGPT blev lanceret og året, hvor beskæftigelsen vendte tilbage til før-pandeminiveau.
Stanford-studiet, der nåede det modsatte resultat, brugte løndata fra HR-firmaet ADP i stedet. Det måler udbuddet af jobs i bestemte felter, mens ledighedsraten i CESifo-analysen også tager højde for efterspørgslen. Efterspørgslen kan bevæge sig, selvom udbuddet skrumper på grund af AI.
Forskerne advarer: 2027-nyuddannede kan blive ramt
Fairlie og Wu kalder sommerens data en "nyttig første test" af, hvordan stigende AI-brug påvirker det amerikanske arbejdsmarked. Men de understreger, at nutidens tendenser ikke garanterer fremtidens udvikling.
Hvis AI-brugen i arbejdslivet fortsætter med at stige, kan kandidatklasserne fra 2027 og derefter blive mere påvirkede end klassen fra 2026, advarer de. Yderligere års data vil være nødvendige for at se, om effekterne træder frem.
Flere detaljer
- CESifo er et økonomiforskningsinstitut tilknyttet universitetet i München.
- Arbejdsartiklen hedder "The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates".
- Undersøgelsen sammenligner også nyuddannede efter deres teoretiske eksponering for AI-baseret opgaveløsning.
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.