Spawn lader agenter skrive koden hver time
Ifølge Jacob Sansbury udvikler en sværm af Fable-agenter spillet Spawn direkte i produktion med leverancer hver time.
En verden du bygger med ord
I spillet Spawn kan spillere skrive til spillets AI-agent, Savi, og få spilverdenen til at ændre sig. Simon Willison, der blogger om AI, åbnede Spawn på sin telefon og fik fremtryllet et slot, derefter en drage — og fløj til sidst rundt om slottet på dragen.
Savi er samtidig den, spillerne bygger med, og ifølge Jacob Sansbury en del af selve udviklingsmaskineriet bag spillet.
- Forbrug af AI-tokens i Spawn ifølge Jacob Sansbury
- 3 mio. dollars om måneden
- Andel af arbejdet der starter ved fejl, rapport eller ønske
- 60 %
- Tid til at rulle en brudt ændring tilbage
- 30 sekunder
Agenter skriver koden direkte i produktion
Bag spillet arbejder ifølge Jacob Sansbury en sværm af agenter drevet af Fable-modeller. De ændrer den kørende kode direkte og sender nye versioner til produktion hver time, og de læser selv fejl, fejlrapporter og målinger.
Omkring 60 % af arbejdet starter ved en fejl i produktionen, en fejlrapport fra Savi, noget mærkeligt i loggen eller et ønske til en funktion. Når en bruger rammer en fejl, opretter Savi selv en sag, som en agent afgør, og som regel bliver den rettet og leveret til brugeren inden for en time.
En time uden levering tæller som krise
Sansbury beskriver en time uden en levering som en SEV-0, den mest alvorlige slags hændelse i deres drift. Ifølge ham kan en agent kun holde et par timers arbejde i hovedet, så hurtige leverancer hjælper arbejdet med at hænge sammen.
Går noget galt, kan en ændring rulles tilbage på 30 sekunder, præcis der hvor den er brudt. Overvågning og logalarmer starter en agent, der ejer hændelsen, og holdet ødelægger med vilje ting for at teste, at vejen tilbage virker.
Fable 5 gjorde den høje grad af autonomi mulig
Jacob Sansbury peger på Fable 5 og derefter Fable 5.1 som de modeller, der gjorde det muligt at lade agenterne arbejde så selvstændigt. Opus 5.5 slog ikke til for dem. Da de prøvede GPT-6 Astra til at føre rettelser fra en sikkerhedsgennemgang igennem, stoppede alt: Astra havde slået hver funktion fra og markeret den til at blive slået til igen, når sikkerhedsrettelserne var færdige.
Simon Willison skriver, at han har svært ved at forestille sig metoden i software, hvor fejl har større konsekvenser. Til et spil ser det ud til at fungere overraskende godt.
Flere detaljer
- Sansbury beskriver token-udgiften som 30 gange lønningssummen.
- Willison kalder spiludvikling et godt sted at afprøve kodeagenter.
Kilder:
Simon Willison AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.