AI-nyhederDerfor ligner AI-mad et mareridt
AI-værktøjer kan ikke finde ud af mad. Nu forklares det, hvorfor billederne altid går galt.
Galt fra start
Diffusionsmodeller bygger billeder op ved at fjerne støj lidt efter lidt. Først kommer grove former, så de fine detaljer til sidst. Er strukturen forkert fra begyndelsen, lægges der bare forfærdelige detaljer ovenpå – som fingre, der bliver til seks, eller rejer, der vokser sammen med donuts.
Nudlernes forbandelse
AI er særligt dårlig til tynde, sammenhængende former som nudler og tråde. Modellen kan ikke finde ud af, hvor de skal ende, så de flyder ud overalt. Huller og bobler er også svære at holde inden for rimelige grænser, hvilket kan udløse trypofobi – ubehag ved huller.
Ingen forstand
AI aner ikke, hvad en sandwich eller burrito er. Den har lært, hvordan ting ser ud statistisk, men ikke hvorfor. Is kan derfor ligne revnet beton, fordi AI ikke forstår, at mad ikke skal se sådan ud. Det samme gælder træning på underlige internetbilleder.
- AI-mad kommer fra restauranter og brands, der bruger AI til markedsføring.
- Diffusionsmodeller starter med støj og fjerner den gradvist for at skabe billeder.
- AI er dårlig til tynde, kontinuerte strukturer som nudler og tråde.
- Modellen forstår ikke fysiske objekter som sandwich eller burrito.
- Madfotografering er ofte stærkt stylet, hvilket AI efterligner uden at forstå formålet.
- AI-modeller trænes nu også på AI-genereret materiale, hvilket kan forstærke fejlene.
Når du ser madbilleder på nettet, så kig efter nudler, der flyder, og is, der ligner beton – så ved du, det er AI.
Kilder:
The Verge AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.