AI-nyhederForskere bag bioMoR lærer AI at læse DNA
Ny AI-model forstår genetik ved at lade biologisk viden styre læringen. Kan gøre sygdomsforskning hurtigere.
Det nye
Forskere har bygget en AI-model kaldet bioMoR, der læser DNA bedre end tidligere modeller. I stedet for bare at fodre AI'en med rå genetiske data, lader de den følge biologiske regler. Det gør modellen bedre til at finde mønstre i genomet, som betyder noget for sygdomme.
Hvorfor det virker
bioMoR bruger en teknik, hvor AI'en skiftevis lærer fra data og fra biologisk viden. Det minder om, hvordan en erfaren læge kombinerer teori med praksis. Resultatet er, at modellen kan forudsige, hvilke genmutationer der er farlige – noget der normalt kræver dyre og langsomme laboratorieforsøg.
Hvad nu?
Forskerne bag bioMoR håber, at modellen kan hjælpe med at finde nye lægemidler og forstå sjældne sygdomme. Lige nu er modellen kun testet på offentlige data, men næste skridt er at afprøve den på rigtige patientprøver. Det kan tage år, før det bliver hverdag på hospitalerne.
- bioMoR bruger biologisk viden til at styre AI-læring.
- Modellen er beregnet til genomisk dataanalyse.
- Forskerne bag er Koushik Howlader og andre.
- AI'en kan forudsige farlige genmutationer.
- Testet på offentlige data, klar til patientprøver.
Du kan få hurtigere og billigere sygdomsdiagnoser, når AI'en finder genetiske årsager – uden at vente på dyre forsøg.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.