Safeworld rejser 12 mio. dollar til robotsikkerhed
Safeworld vil simulere mennesker, der snubler og bærer kasser, for at teste om AI-styrede robotter stopper i tide.
Robotten kan ikke forudsiges
Robotter får i stigende grad deres styring fra en generativ AI-model, og det skaber et nyt problem. Den slags systemer er sandsynlighedsbaserede: De giver ikke det samme svar hver gang og opfører sig ikke forudsigeligt som traditionelle algoritmer. Hvordan kan man så vide, at en ny humanoid robot er sikker?
Det spørgsmål vil Safeworld besvare. Selskabet kommer frem fra stealth med en seed-runde på mere end 12 mio. dollar, ledet af Shine Capital og a16z Speedrun. Også Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors og SV Angel har investeret.
Bag Safeworld står Ding Zhao, der leder Safe AI-laboratoriet på Carnegie Mellon University, sammen med startup-veteranen Kyle Wong og machine learning-ingeniøren Simo Rachidi, som bygger modeller, der lærer af data.
- Seed-runde rejst af Safeworld, ledet af Shine Capital og a16z Speedrun
- Mere end 12 mio. dollar
Snublende mennesker i en digital fabrik
Safeworlds metode er at bygge en digital kopi af det sted, robotten skal arbejde — for eksempel et blindt hjørne på en fabrik. Det foregår i simuleringsværktøjer som Genesis eller MuJoCo, hvor de sætter en simulering af robotten ind, drevet af dens rigtige software, og kører tusindvis af scenarier med menneskemodeller.
Spørgsmålet kan være, hvilken hastighed eller bremselængde der skal til, for at robotten ikke rammer et menneske. Eller om robotten opdager en person, der bærer kasser. Fordi mennesker er svære at forudsige, tester Safeworld også folk, der snubler og falder. Alternativet ville være selv at gå ud og falde foran robotten, siger Kyle Wong.
Gritt vil have bevis, ikke ligninger
Gritt Robotics udvikler AI-hjernen til robotter, der hjælper arbejdere med at installere solpaneler på store solcelleanlæg, og partner nu med Safeworld. Ifølge CTO Vishal Dugar kan systemets sikkerhed ikke bevises med matematik og ligninger. Den må efterprøves gennem forsøg.
Hos Gritt arbejder robotterne side om side med mennesker. Folk kan stå, knæle, sidde på hug, løbe eller falde, og tøj, størrelse, højde og hudfarve varierer. Alle de variationer skal robotten kunne håndtere.
Standarden skal bygges nu
Jonathan Lai, partner i a16z Speedrun, mener, at tiden til at bygge en branchestandard er nu, mens robotterne bliver designet og taget i brug. Er der først robotter i hjemmene, som støder sammen med børn, er det for sent.
Safeworld har endnu ikke besluttet, om produktet bliver en platform, kunderne selv bruger, eller en service, selskabet leverer.
Flere detaljer
- Grundlæggere: Ding Zhao fra Carnegie Mellon, Kyle Wong og Simo Rachidi.
- Simulationerne bygges i værktøjerne Genesis eller MuJoCo.
- Gritt Robotics' robotter installerer solpaneler på industriel skala.
- Zhao forventer, at Safeworld bliver feltets første overskudsgivende selskab.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.