MIT-rapport: Kun 48 procent af agenters indsigter virker
Manglende forretningskontekst er den største årsag til svage svar, viser rapport fra MIT Technology Review. Virksomheder satser på datastyring og semantiske lag.
Knap halvdelen fører til bedre forretning
I de virksomheder, rapporten bygger på, fører 48 procent af de indsigter, som analyseagenterne leverer, til handlinger, der forbedrer forretningen. Agenterne er AI-systemer, der selv finder rundt i virksomhedens data og formulerer svaret. For et år siden var tallet 37 procent.
Fremgangen er målbar, men den betyder samtidig, at mere end hvert andet svar fra agenterne fortsat ikke gør nogen forskel for forretningen.
Respondenterne roser agenternes beskrivende indsigter, altså de svar der forklarer, hvad der er sket i data. Vurderingen er mere blandet, når agenterne kommer med præskriptive indsigter, som foreslår, hvad virksomheden bør gøre. Det er netop dem, handlingerne bygger på.
- Indsigter fra analyseagenter der fører til forbedrende handlinger; 37 procent for et år siden
- 48 procent
- Samme andel hos gruppen af indsigtsledere
- Over 70 procent
- Ledere der peger på manglende forretningskontekst som årsag til svag kvalitet
- 55 procent
Indsigtsledere rammer over 70 procent
En lille gruppe virksomheder, som rapporten kalder indsigtsledere, skiller sig ud: Her fører over 70 procent af agenternes indsigter til forbedrende handlinger. Forskellen er størst, når det gælder de præskriptive indsigter, og gruppen vurderer også kvaliteten højere end gennemsnittet.
Manglende forretningskontekst trækker ned
Når agenterne leverer svag kvalitet, peger 55 procent af de adspurgte ledere på mangel på forretningskontekst — altså den viden om kunder, produkter og interne regler, som agenten skal kende for at tolke tallene rigtigt. 45 procent peger på data, der er spredt eller svært tilgængelige.
Flere indsigter, end nogen kan nå at læse
I 52 procent af virksomhederne producerer agenterne så mange indsigter, at de ikke kan vurderes ordentligt og omsættes til handling. Kun 24 procent siger, at de kan vurdere alle agenternes indsigter. Resten tager dem fra sag til sag, og det arbejde er i dag bundet til mennesker.
Et semantisk lag skal forklare maskinen virksomheden
Virksomhederne satser især på bedre AI- og datastyring, det vil sige regler for, hvem der må hvad med data — 60 procent nævner det. 45 procent er ved at bygge et semantisk lag: et oversættelseslag oven på rå data, der fastlægger, hvad »kunde« eller »omsætning« betyder i virksomheden, så agenten ikke selv skal gætte.
Rapporten er betalt indhold fra MIT
Undersøgelsen er lavet af MIT Technology Review Insights, som er mediets betalte indholdsafdeling, ikke den redaktionelle. Rapporten oplyser ikke, hvor mange virksomheder der indgår, og den bygger på lederes egne svar om deres egne agenter.
Flere detaljer
- Fejlagtige indsigter, der udløser forkerte handlinger, kan koste omdømme eller penge, advarer rapporten.
- 45 procent er ved at tilføje et semantisk lag til deres dataarkitektur.
Kilder:
MIT Tech Review AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.