Anthropic måler arbejde og pris for Claude Code

Nye rapporter viser teams arbejde, forbrug og flaskehalse, mens Anthropic forsøger at bevise værdien af Claude Code over for store kunder.
Anthropic måler Claude Code-arbejde og pris
Anthropic præsenterede onsdag en række rapporteringsværktøjer til virksomhedskunder. En leder kan vælge en periode og se, hvad et team har lavet, hvad det har kostet, og hvor arbejdsgangene brød sammen. Værktøjerne bygger på interne analyser og medarbejderundersøgelser og giver forslag til forbedringer. Anthropic oplyser, at data fra rapporterne som udgangspunkt ikke bruges til at træne modeller.
Anthropic laver også fælles gruppebudgetter, så teams kan styre forbruget af tokens – de små tekstenheder, en AI-model behandler.
- Net revenue retention: samme kunders forbrug i tredje kvartal 2026 var ni gange forbruget i tredje kvartal 2025
- 900 %
- Stigning i forbrug på Claude Code og Anthropic-baserede værktøjer siden begyndelsen af 2026 ifølge Jellyfish
- 10 gange
- De pågældende værktøjers andel af samlede ingeniøromkostninger i Jellyfish-rapporten
- 2 %
Anthropic fik driftsoverskud i andet kvartal
Anthropic oplyste til investorerne denne uge, at selskabet fik et driftsoverskud i andet kvartal. Selskabet rapporterede også en såkaldt net revenue retention på 900 %, et mål for hvor meget de samme kunder bruger over tid. Ifølge TechCrunch betyder det, at de samme kunders forbrug i tredje kvartal 2026 var ni gange forbruget i tredje kvartal 2025.
TechCrunch skriver, at tallene peger på, at Claude Code er en kommerciel succes.
Forbruget er ti-doblet siden årets start
Jellyfish, der laver værktøjer til softwareudviklere, har offentliggjort en rapport baseret på 276.000 kunders brug af agentiske kodningsværktøjer – AI-agenter, der selv kan udføre kodningsopgaver. Claude Code og andre værktøjer bygget på Anthropic-modeller er de mest brugte og står for næsten en tredjedel af alle foreslåede kodeændringer.
Forbruget på de værktøjer er ti-doblet siden begyndelsen af året, og omkostningen svarer nu til cirka 2 % af de samlede ingeniøromkostninger. Ifølge Jellyfishs chefvidenskabsmand Nicholas Arcolano er en stigning på 10 gange noget, de fleste økonomidirektører ikke havde planlagt.
TechCrunch skriver samtidig, at det især er venturefinansierede selskaber, der driver forbruget, mens størstedelen af Fortune 500 ikke ser store gevinster ved at bruge AI.
Skiftet har en pris, selv når modellerne ligner
Anthropic fører blandt virksomhedskunder. Ifølge TechCrunch så OpenAIs Astra-model fra i sommer ud som en mulig trussel, men har indtil nu ikke bremset Anthropics udbredelse.
Jellyfishs AI-produktchef Nikolas Albarran siger, at det tog lang tid, før OpenAIs Codex begyndte at dukke op i deres data, og at det er kommet med Astra. Ifølge ham handler Anthropics fremgang om stærke virksomhedsprocesser og standardiserede arbejdsgange.
Albarran siger, at skifteomkostningen ikke er nul, fordi virksomhederne har brugt tid på at tilpasse arbejdsgange. TechCrunch beskriver de nye rapporter som en lettere version af den hjælp, såkaldte forward-deployed engineering-teams yder hos kunderne.
Flere detaljer
- Rapporterne kan vælges for et datointerval og viser også, hvor arbejdsgange brød sammen.
- Anthropic oplyser, at data fra rapporterne som udgangspunkt ikke bruges til modeltræning.
- Der oprettes fælles gruppebudgetter til at styre tokenforbrug.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.