42AI vil forudsige, hvordan tradere reagerer
Israelske 42AI står frem med 62,5 mio. dollar og en model, der forudsiger, hvordan kunder hos ti store mæglere reagerer.
Motiver frem for tidligere handler
42AI siger, at modellen ikke gætter ud fra, hvad en person tidligere har gjort. Den forsøger i stedet at finde de indre tilbøjeligheder, som styrer valgene, når omstændighederne skifter.
Ifølge CTO og medstifter Ehud Ezra ser systemet på tilsyneladende uvedkommende hændelser: hvordan en kunde taler med support, hvor ofte personen ringer, hvordan der overføres penge, og hvordan der handles aktier. Tonefald og antal henvendelser indgår også.
Observationerne omdannes til matematiske beskrivelser af personlighedstræk, som fodres ind i en transformer-baseret verdensmodel – en model, der opstiller sandsynligheder for mulige beslutninger. En separat sprogmodel forklarer forudsigelserne.
- Seedrunde rejst over tre år af grundlæggerne og Infinity Group
- 62,5 mio. dollar
- Andel af handler, hvor flowet faldt inden for det forudsagte interval – ikke enkelthandler
- 98 pct.
- F1-score for forudsigelse af handelsretning og -volumen
- 0,8–0,85
98 procent dækker over et interval
42AI oplyser, at modellen rammer 98 procents nøjagtighed på at forudsige markedshandler. Men CEO og medstifter Amit Gal-Or præciserer, at tallet måler, om handelsstrømmene lander inden for et forudsagt interval – ikke om den enkelte handel blev forudsagt rigtigt.
For retning og volumen opgiver selskabet en F1-score på 0,8 til 0,85. Scoren måler, hvor god modellen er til at balancere korrekte forudsigelser mod falske alarmer og oversete hændelser.
Modellen har også et loft. Gal-Or taler om en naturlig grænse, fordi systemet ikke har adgang til alt, hvad en person oplever. Ezra nævner, at nøjagtigheden falder, hvis en kunde skifter kurs efter råd fra en ven.
Ti mæglere bruger modellen
Modellen kører hos 10 store mæglere, som ifølge 42AI bruger den til at styre likviditet, marginforpligtelser og afdækning af eksponering. Ifølge Gal-Or skabte én mægler cirka 30 mio. dollar i ekstra værdi gennem dynamisk afdækning.
Kunderne betaler en fast pris eller en andel af den værdi, platformen hjælper dem med at skabe. Omsætningen er »syvcifret«, siger Gal-Or, uden at oplyse et præcist beløb. De 62,5 mio. dollar er rejst over tre år af grundlæggerne og Infinity Group, ikke kun af eksterne investorer.
Viden om kunder kan blive en fordel
Perspektivet rejser et ubehageligt spørgsmål: Hvis en mægler kan forudse, hvad kunderne gør, hvad forhindrer så mægleren i at bruge den viden til egen fordel? Ezra kaldte det over for TechCrunch »en reel bekymring«.
Grundlæggerne henviser til regulering, overvågning og et internt etikkontor, men forklarede ikke, hvad der konkret ville stoppe kunderne i at bruge teknologien mod de personer, den profilerer. Gal-Or selv mener, at selskabet er »en del af løsningen«.
Robotter kræver regler for hvert område
Uden for finans vil 42AI bruge modellen til gaming, svindelforebyggelse og cybersikkerhed og på sigt til at lære robotter og AI-agenter at forstå mennesker. Ezra erkender, at modellen skal trænes i regler og kontekst for hvert nyt område.
Flere detaljer
- 42AI undersøgte først tusinder af personer med psykologiske tests og adfærdsscenarier.
- Dan Shechtman, der fik Nobelprisen i kemi i 2011, har rådgivet teamet.
- Selskabets formand og medstifter, Amir Gal-Or, er far til CEO Amit Gal-Or.
- 42AI planlægger at rejse mere kapital.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.