EmbeddingGemma 2 kan altid køres selv
Simon Willison roser den åbne licens, fordi han kan køre modelvægtene selv, hvis udbyderen dropper modellen og kræver omregning af millioner af vektorer.
Apache 2.0 holder vægtene åbne
EmbeddingGemma 2 er en embedding-model: den oversætter tekst til talrækker, embeddings, så man senere kan sammenligne, hvor lignende to tekster er.
Modellen står under Apache 2.0-licensen. Den er open source og giver dig ret til at downloade modelvægtene, køre dem på egne maskiner, ændre dem og videredistribuere dem, også kommercielt. Simon Willison skriver, at han sætter pris på netop det.
Millioner af vektorer låses hos udbyderen
Ulempen opstår, når en embedding-model kun er lukket og hostet hos én udbyder. Så beregner man titusinder, måske millioner af embeddings og gemmer dem til senere sammenligning.
Forsvinder modellen, har udbyderen som regel en bedre klar. Men alle de lagrede vektorer er beregnet med den gamle model, så de skal regnes om for at kunne matche den nye. Regningen falder hos dig, ikke hos udbyderen.
Willison vil betale men have backup
Willison vil ikke selv hoste EmbeddingGemma 2. Han vil hellere betale en udbyder for en driftet model, men med den sikkerhed, at han kan køre open weights-versionen selv, hvis udbyderen stopper, eller finde en anden leverandør.
Han nævner, at OpenAI i april 2024 tilbød at dække udgifterne for brugere, der skulle re-indlejre indhold med nye modeller. Det løfte regner han ikke med at kunne få fra enhver udbyder.
Flere detaljer
- Apache 2.0 tillader ændring og kommerciel videredistribution af modelvægtene.
- OpenAI-dækningen gjaldt gen-indlejring af indhold med nye modeller.
- Simon Willisons indlæg er et beat, en kort kommentar, fra 6. oktober 2026.
Kilder:
Simon Willison AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.