AI-nyhederHotaka Maeda lærer AI at forudsige afslag
Forskere som Hotaka Maeda har trænet AI til at forudsige, om en ansøgning bliver accepteret eller afvist - ved at lade den skrive sin egen kritik.
Det nye trick
I stedet for bare at læse en ansøgning igennem, lader forskerne AI'en selv formulere en kritisk vurdering - en slags konstruktiv feedback - og bruger så den tekst som ekstra input. Det gør forudsigelsen markant skarpere, fordi kritikken tvinger modellen til at lægge mærke til svagheder og styrker i detaljen.
Sådan virker det
AI'en skriver en kort kritik af hver ansøgning, og den kritik bliver så matchet med tidligere beslutninger fra en database. På den måde lærer modellen at koble bestemte formuleringer og argumenter med sandsynligheden for ja eller nej - uden at et menneske skal sidde og fortolke for den.
Hvad betyder det for dig?
Næste gang du sender en jobansøgning, et legatforslag eller en projektbeskrivelse, kan den slags AI måske hjælpe dig med at forudsige, om du får afslag - og give dig et praj om, hvad du bør ændre, før du trykker send.
- AI-genererede kritikker bruges som ekstra input til at forudsige accept eller afvisning.
- Metoden matcher kritikken med tidligere beslutninger fra en database.
- Forskerne bag er Hotaka Maeda og en kollega.
- Studiet ligger på arXiv under kategorien cs.AI.
- Tilgangen kan gøre automatisk evaluering af ansøgninger mere præcis og gennemsigtig.
Du kan få et værktøj, der forudsiger, om din ansøgning bliver afvist, og giver dig konkret feedback, før det er for sent.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.