AI-nyhederForskere har fundet ny vej til at forudsige 3D-printede materialer
Forskere bruger AI til at opdage, hvordan digitale materialer opfører sig. Det kan gøre 3D-printede produkter mere stabile og forudsigelige, hvilket giver bedre kvalitet i fremtiden.
Hvad har de fundet?
Et forskerhold har brugt AI til at finde matematiske modeller, der præcist beskriver, hvordan digitale materialer reagerer under tryk og træk - det kaldes hyperelasticitet og viskoelasticitet. Tidligere tog det lang tid at lave sådanne modeller i hånden, men nu kan AI finde dem automatisk ud fra data. Det betyder, at 3D-printede ting kan blive langt mere pålidelige, når de udsættes for påvirkninger.
Hvorfor er det nyt?
Forskellige blandinger af digitale materialer opfører sig forskelligt, og det har været svært at forudsige præcis, hvordan de vil opføre sig. Med denne nye metode kan forskerne hurtigt finde formler for hver enkelt materialeblanding. Det er et kæmpe fremskridt, fordi det giver mulighed for at designe materialer med helt bestemte egenskaber, uden at man skal lave omfattende fysiske tests.
Hvad kan det bruges til?
I praksis betyder det, at man kan skræddersy ting, der er 3D-printet - fra bløde puder til hårde konstruktioner. Hvis du f.eks. printer en støddæmper eller en sål til en sko, kan virksomheden sikre, at den føles præcis, som den skal. Metoden kan gøre det billigere og hurtigere at udvikle nye produkter med specifikke egenskaber.
- Forskere har brugt data-drevet metode til at opdage modeller.
- Modeller beskriver hyperelasticitet og viskoelasticitet i digitale materialer.
- Disse materialer bruges typisk i 3D-printet teknologi.
- AI opdager matematiske formler automatisk ud fra data.
- Digitalt forskellige blandinger kan få præcise forudsigelser.
Du kan få 3D-printede produkter, der er stærkere og mere pålidelige, fordi producenter nu kan forudsige præcis hvordan materialerne opfører sig.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.