Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Samfund & etik · Ars Technica AI · 25.09.2026 · 2 min. læsning

Tesla-arbejdere ville ikke træne afløsere

Optimus lærer gennem data fra optagedragter, men arbejdermodstand fik Tesla til at flytte træningen til egne hold.

Fabriksarbejdere sagde nej til træning

Tesla har udviklet Optimus, en humanoid robot designet til at klare mange forskellige opgaver. For at træne den, lod Tesla fabriksarbejdere i Texas og Californien bære særlige dragter, der optog deres bevægelser mens de arbejdede — en træningsmetode kaldet imitation learning.

Men nogle arbejdere brokkede sig, fordi de vidste, at robotterne var designet til på sigt at erstatte dem. Tesla har derfor flyttet dataindsamlingen til dedikerede teams og oprettet træningshubs.

Teslas produktionmål for Optimus ved udgangen af 2026
1.000 robotter om ugen
Komponenter i Optimus' hænder og underarme, samlet manuelt
100+ små dele
Hyundais plan for Atlas-robotter fra Boston Dynamics over flere år
25.000 robotter

Hænder med over 100 dele er manuelt arbejde

Mennesker samler stadig Optimus' hænder og underarme i hånden. De rummer mere end 100 små dele som skruer, og processen er så manuelt krævende, at nye robotter ofte kræver øjeblikkelig reparation.

Touchsensorerne i hænderne har også vist sig upålidelige. Tesla har udviklet en handskeformet sensorlag, der kan udskiftes uden at skifte hele hånden.

Tesla vil nå 1.000 robotter om ugen

Tesla producerer efter sigende hundredvis af Optimus-robotter om ugen, men sigter mod at overgå 1.000 ved udgangen af 2026. Fabrikken i Fremont stoppede med Model S og Model X i maj 2026 og flyttede både linjearbejdere og ingeniører til Optimus-projektet.

Optimus' AI er ifølge rapporten endnu ikke klar til generelle opgaver. En kilde beskrev robotten som afhængig af programmering til specifikke opgaver i kontrollerede miljøer.

Flere detaljer
Derfor er det interessantTesla overgiver træningen til specialhold, men målet om 1.000 ugentlige robotter kræver, at håndmontage og sensorproblemer først løses.

Kilder:
Ars Technica AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.