AI-codingsagenter skriver mere kode, ikke mere software
Et Harvard-studie over 700 firmaer viser, at manuel gennemgang af AI-kode opsluger effektivitetsgevinsterne.
Mere kode, men ikke flere færdige features
Når et firma indfører AI-codingsagenter — programmer der selvstændigt skriver og indsender kode ud fra en instruktion — stiger koden markant. Men firmaet færdiggør ikke flere softwarefunktioner, og antallet af ansatte ændrer sig ikke.
Det er konklusionen i et studie fra Harvard University af Fiona Chen og James Stratton. De har analyseret data fra Jellyfish, en platform der måler ingeniørteamers arbejde, fra 2021 til marts 2026.
Efter indførelsen af AI-codingsagenter steg antallet af linjer kode med 30 procent og registrerede kodeændringer (commits) med 20 procent. Også antallet af pull requests — forslag til ny kode der skal godkendes — steg med 23 procent. Men antallet af færdige funktioner i værktøjer som Jira ændrede sig ikke statistisk signifikant.
- Flere linjer kode efter indførelse af AI-codingsagenter
- 30 %
- Længere gennemsnitlig kodegennemgangstid efter AI-indførelse
- 49 %
- Flere kommentarer pr. pull request efter AI-indførelse
- 35 %
Gennemgangstiden stiger med 49 procent efter AI
Problemet ligger i kodegennemgangen: den menneskelige kontrol, hvor en kollega læser koden igennem og godkender eller afviser den. Efter indførelsen af AI-codingsagenter tog denne proces i gennemsnit 49 procent længere tid.
Samtidig steg antallet af kommentarer pr. pull request med 35 procent, og andelen af pull requests der kræver rettelser nærmede sig en fordobling. Firmaerne reagerede ved at sætte 14 procent flere medarbejdere til kodegennemgang.
Studiet fandt ingen signifikante ændringer i den samlede beskæftigelse hos de pågældende firmaer.
Mennesker står for langt størstedelen af reviewet
Ved marts 2026 brugte 80 procent af de målte firmaer en form for AI-hjælp til kodegennemgang. Men AI-agenter stod kun for 23,3 procent af alle review-kommentarer og 10,8 procent af alle pull requests.
Altså laver mennesker stadig langt størstedelen af gennemgangen, på trods af at firmaerne har taget værktøjerne til sig.
Teknologien er ny, og firmaerne lærer stadig
Studiet lægger selv vægt på, at AI-codingsagenter stadig er forholdsvis nye. Dataene stopper ved marts 2026, og der er sket opdateringer siden.
Desuden har 95 procent af firmaerne i studiet implementeret AI-codingsagenter, og mange er stadig i en læringsproces omkring hvornår og hvordan værktøjerne bruges bedst. Forholdet mellem kodetid og gennemgangstid kan forbedre, når teams får mere erfaring.
Flere detaljer
- Datagrundlag: 300 millioner arbejdshændelser hos 700.000+ medarbejdere i 700+ firmaer
- 80 % af firmaerne brugte AI-kodegennemgang ved marts 2026
- AI-agenter stod for 10,8 % af alle pull requests ved marts 2026
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.