AI-nyhederTommaso Soru og Abdulsobur Oyewale lærer AI at forstå store databaser
Forskere har udviklet AI-agenter, der skal gøre det nemmere at stille spørgsmål til enorme vidensdatabaser med naturligt sprog.
Det nye
Forskerne Tommaso Soru og Abdulsobur Oyewale har vist, hvordan AI med tekstbeskrivelser kan finde svar i komplekse grafdatabaser. I stedet for at skulle lære et teknisk sprog, kan normale brugere bare skrive deres spørgsmål på almindelig måde.
Sådan virker det
Systemet kombinerer store sprogmodeller med teknikker, der oversætter brugerens spørgsmål til noget databasen forstår. Forskernes tilgang gør det nemmere at stille komplicerede spørgsmål som 'hvilke forskere samarbejder med danske universiteter om AI?' uden at kende systemet i detaljer.
Hvad det betyder
Det kan gøre store datamængder langt mere tilgængelige for almindelige mennesker – for eksempel i forskning, sundhed og offentlige registre. Det er dog stadig tidligt, og der skal mere arbejde til, før det kan bruges i stor skala.
- Forskningen er præsenteret på arXiv og fokuserer på spørgsmål til vidensbaser.
- Forskerne foreslår AI-agenter, der selv kan finde data i grafdatabaser.
- Systemet bruger tekstbeskrivelser til at gøre databasen forståelig for AI.
- Det er lavet for at hjælpe brugere uden teknisk ekspertise.
- Arbejdet blev udført af Tommaso Soru og Abdulsobur Oyewale.
Du kan snart stille spørgsmål til store databaser med almindeligt sprog og få præcise svar, uden at du behøver forstå teknikken bag.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.