Discovered Materials udlover million til uløste problemer
San Francisco-startup sætter 1 million dollar på fem uløste problemer i materialevidenskab, som førende AI-modeller allerede har arbejdet på i dagevis uden held.
Modellerne fik dagevis uden gennembrud
Inden offentliggørelsen satte Discovered Materials nogle af de førende AI-laboratoriers modeller løs på de fem opgaver. AI-agenterne fik adgang til internettet og andre ressourcer og arbejdede selvstændigt i dagevis.
Det gav ikke meget fremgang. Modellerne brugte flere dage på hver opgave uden for alvor at nærme sig en løsning, skriver TechCrunch.
Det er ikke ensbetydende med, at opgaverne er uløselige for AI. TechCrunch bemærker, at det er let at forestille sig OpenAI eller Anthropic forsøge at løse dem i ét hug med nyere modeller eller markant mere regnekraft.
Professorer har formuleret de fem opgaver
Materialevidenskab har ikke noget modstykke til matematikkens Millennium Prize Problems, som samler opmærksomheden om bestemte uløste spørgsmål. Derfor har Discovered Materials samlet en rådgivningsgruppe af akademikere fra førende universiteter, som har skrevet de fem problemstillinger ned.
»Det er sværere at specificere problemer klart i materialevidenskab, fordi det ikke er som matematik, hvor du har en meget præcis definition og kan komme frem til et ja eller nej,« siger medstifter Advaith Sridhar.
Felipe Jornada, professor ved Stanford, var med til at formulere opgaverne: »På tværs af materialevidenskaben er der fænomener, vi kan iagttage, men ikke forklare.«
Præmien skal vise, om modellerne rykker
Præmiepuljen er på 1 million dollar i alt og går til løsninger på de fem problemer, uanset hvem der finder dem. »Det er ikke særlig bekymrende for os, om vi finder det, eller nogen andre gør,« siger Sridhar.
Han beskriver opgaverne som pejlemærker: Ved at følge forsøgene vil man kunne se, om modellerne rykker sig på materialeområdet.
Startupen jagter materialer til avancerede chips
Discovered Materials er få måneder gammel, ligger i San Francisco og var med i Y Combinators forårsbatch i 2026. Selskabet bruger AI-modeller til at finde nye stoffer til avancerede chips og samarbejder med store chipproducenter om forskningsprojekter.
Ved seed-runden i august håbede Sridhar at have et industrielt brugbart materiale inden for et år. Nu siger han, at tidslinjen er rykket en smule frem, og at han er mere sikker på, at det kan lykkes hurtigere end det.
Flere detaljer
- Opgaverne er formuleret af akademikere fra flere førende universiteter verden over.
- Selskabet offentliggjorde sin seed-runde i august 2026.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.