Spring til artiklen
nyhederModellanceringer
← Tilbage til nyhederne
Lanceringer · Simon Willison AI · 09.10.2026 · 1 min. læsning

Simon Willison skifter ttok til GPT-6

A bold segmented ruler labeled with seven identical tick clusters aligned exactly over a solid text block, with OpenAI's black interwoven six-loop Blossom symbol on an opaque badge

Versionskiftet bringer ttoks token-optælling i overensstemmelse med syv GPT-modeller, som i et forsøg gav helt samme resultat.

GPT-4-forvalget forsvandt ved version 1.0

Simon Willison opgraderede ttok til version 0.4 med kommandoen uv tool upgrade ttok, sendte en fil gennem værktøjet og opdagede, at det stadig brugte tokenizeren fra GPT-4 som standard.

En tokenizer deler tekst op i de små enheder, en model faktisk læser. Hvor mange enheder en tekst fylder, styrer blandt andet, hvor meget et svar koster.

Han mente, at ttok burde tælle efter GPT-5-familien i stedet, og udgav ttok 1.0 som anledning til at få skiftet standarden med.

Identisk optælling for alle syv GPT-modeller i William Lius forsøg
44.794 tokens
Fastlåste testtekster, hvor modellerne gav samme resultat hver gang
31 fixtures
GPT-5.5, tre 5.6-varianter og tre GPT-6-varianter
7 modeller

Syv GPT-modeller tæller identisk i forsøg

OpenAI har endnu ikke bekræftet, at GPT-6 bruger samme tokenizer som GPT-5-familien, og en vred indsigelse (issue) står åben om netop det.

Et forsøg fra William Liu peger alligevel samme vej. Hans commit dokumenterer, at alle syv GPT-modeller — 5.5, 5.6 Sol/Terra/Luna og GPT-6 Astra/Sol/Luna — rapporterede 44.794 tokens og matchede hinanden på alle 31 fixtures, de faste testtekster.

Konklusionen er, at tokenizerne formodentlig er de samme: GPT-6 ændrede ikke optællingen på dette korpus.

Flere detaljer
Derfor er det interessantBrugere af ttok tæller nu som GPT-5- og GPT-6-familien, indtil OpenAI selv fastslår tokenizeren for GPT-6.

Kilder:
Simon Willison AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · AI-genereret illustration · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.