Shimaa Ahmed og kolleger: AI kan lære at prutte
Ny test lavet af Shimaa Ahmed og tre kolleger viser, at AI kan forhandle priser i netbutikker. Men den er nem at narre, hvis den ikke er trænet godt nok.
Det er sket
Forskere har bygget et nyt testmiljø, hvor AI-agenter agerer købere og sælgere i dynamiske auktioner med flere egenskaber som pris, kvalitet og leveringstid. De testede forskellige AI-modeller for at se, hvor godt de prissætter og forhandler. Resultatet? Nogle AI-agenter klarede sig overraskende godt, mens andre tabte penge.
Det viser testen
De dygtigste AI-agenter formåede at opnå op til 18 % højere overskud, når de forhandlede aktivt frem for at acceptere første bud. Men de svageste modeller endte med at sælge med tab i hver tredje handel – simpelthen fordi de ikke kunne læse modpartens signaler. Forskellen på trænede og utrænede modeller var markant, især når konkurrencen blev hård.
Hvad betyder det?
Det peger på en fremtid, hvor AI-agenter selv kan forhandle priser på dine vegne – fx når du handler på nettet. Men det viser også, at AI let kan udnyttes, hvis den ikke er trænet i forhandlingsteknikker. Forskerne håber, at deres benchmark kan hjælpe med at gøre fremtidens AI-handelsagenter klogere og mere robuste over for snyd.
- Forskerne bag hedder Shimaa Ahmed og tre kolleger.
- Testmiljøet simulerer dynamiske auktioner med flere egenskaber som pris og kvalitet.
- AI-agenterne skulle både byde og forhandle i konkurrence med hinanden.
- Aktive forhandlere klarede sig væsentligt bedre end passive accepterere.
- De svageste modeller kunne ikke gennemskue modpartens strategi.
- Benchmarket er udviklet til at fremme mere robust AI-handel.
Du kan snart få en AI til at prutte om prisen, når du handler online – men den skal være godt trænet, ellers kan den koste dig penge i stedet for at spare dem.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.
AI-nyheder