AI-nyhederForskerholdet bag Flying Block Puzzle løser det hurtigere
Forskere har fundet en ny måde at vælge AI-strategier på, så puslespillet løses hurtigere. Det kan gøre AI smartere i hverdagen.
Det nye
Et forskerhold har lavet et system, der selv vælger den bedste løsningsmetode, når det skal løse Flying Block Puzzle. Tidligere brugte AI én fast strategi. Nu kan den skifte mellem flere, alt efter hvor svært puslespillet er. Det gør løsningen både hurtigere og mere præcis.
Sådan virker det
Systemet deler puslespil ind i klasser og vælger så den bedste heuristik til hver klasse. Heuristik er en slags tommelfingerregel, som AI bruger til at gætte sig frem. Ved at matche reglen til opgaven undgår systemet at spilde tid på dårlige gæt. Det lyder simpelt, men det kræver meget data at finde de rigtige mønstre.
Hvad kan det bruges til?
Det handler ikke kun om puslespil. Samme trick kan bruges i transportplanlægning, hvor AI skal finde de hurtigste ruter, eller i fabrikker, hvor robotter skal pakke kasser. Når AI lærer at vælge strategi efter opgaven, bliver den mere effektiv i mange virkelige situationer. Forskningen er dog stadig på et tidligt stadie.
- Forskerholdet bag projektet er ledet af Sanyar Ahmadi.
- Systemet vælger heuristik baseret på puslespillets sværhedsklasse.
- Flying Block Puzzle er et kendt testpuslespil for AI-forskere.
- Metoden kan bruges til ruteplanlægning og robotstyring.
- Artiklen er publiceret på arXiv og under review.
- Forskningen kombinerer maskinlæring med klassisk problemløsning.
Når AI kan vælge sin egen strategi, bliver den hurtigere og mere præcis i alt fra GPS til robotter. Det kan mærkes i din hverdag uden at du tænker over det.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.