RSR: Ny AI spår serveres strømbehov præcist
Forskere har udviklet metoden RSR, en AI der forudsiger serveres præcise computerbehov og sparer både penge og CO2-udslip.
Problemet
Store datacentre spilder enorme mængder strøm, fordi de altid giver serverne mere computerkraft, end de har brug for. Det koster penge og belaster klimaet.
Løsningen
Forskere har udviklet en AI-metode, der kan forudsige serveres præcise behov for computerkraft. Den bruger data om belastning til at give en anbefaling, der er lige præcis nok – hverken for meget eller for lidt.
Resultatet
Metoden, kaldet RSR, kan reducere mængden af ubrugt computerkraft betydeligt. Det betyder lavere elregninger for virksomheder og mindre CO2-udslip, fordi der ikke længere skal køre unødvendige servere.
- Metoden kaldes Right-sizing Recommendations (RSR).
- Den bruger conformal prediction til at forudsige computerbehov.
- Målet er at reducere spild af strøm i datacentre.
- RSR kan tilpasses forskellige typer servere og arbejdsopgaver.
- Metoden er testet på data fra faktiske datacentre.
Du får måske billigere streaming og cloud-tjenester, fordi virksomhederne sparer strøm – samtidig skåner det miljøet.
Kilder:
arXiv cs.AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.