AI-nyhederDeepMind-folk imponerer med AI der selv laver forskning
London-startuppen Inherent siger, at deres AI-agent Faraday er bedre end store konkurrenter til at gentage forskningsresultater - og den kører på et langt mindre og billigere system.
Overraskende resultat
Inherent, grundlagt af tidligere DeepMind-medarbejdere, har løftet sløret for deres AI-agent Faraday. Den har slået både Anthropics Claude Opus 4.8 og OpenAIs GPT-5.5 i en bestemt opgave: at gentage resultater fra offentliggjorte videnskabelige artikler - uden at få svaret på forhånd. Det lyder måske simpelt, men det er en standardøvelse for forskere, siger medstifter Edward Hughes.
Lille model, stor effekt
Det mest opsigtsvækkende er, at Faraday kører på en model med kun 27 milliarder parametre - langt mindre end konkurrenternes enorme systemer. Inherent brugte også OpenAIs GPT-5.5 Codex til kodning i stedet for at bygge deres eget værktøj. Sådan sparer de ressourcer og får alligevel gode resultater.
Vigtigere end at vinde
For Inherent handler det ikke kun om at slå andre - det handler om at lære AI'en 'forskningssans': evnen til at vælge de rigtige eksperimenter. De bruger en metode, hvor AI'en belønnes for gode resultater frem for at følge faste regler. På den måde håber de, at agenten kan bruges på mange forskellige områder.
Ambitioner i London
Inherent har modtaget 50 millioner dollars i startkapital og planlægger at vokse til 20-25 ansatte inden årets udgang. Virksomheden holder til i King's Cross i London, og medstifter Hughes er fortaler for at afskaffe 'garden leave', som forhindrer tidligere ansatte i straks at starte konkurrerende firmaer.
- Inherent er grundlagt af fire tidligere DeepMind-medarbejdere, herunder Edward Hughes.
- Faraday slog Claude Opus 4.8 og GPT-5.5 i at reproducere forskningsresultater.
- Modellen bruger en belønningsbaseret træningsmetode i stedet for faste regler.
- Inherent brugte OpenAIs Codex-værktøj til kodning.
- Holdet arbejder sammen på kontor i King's Cross, London.
- Virksomheden vil vokse til 20-25 ansatte ved årets udgang.
- Hughes mener 'garden leave' svækker britiske startups.
Når en lille model med få parametre kan matche og overgå de store, kan forsknings-AI blive langt billigere og hurtigere - og du kan se resultater inden for medicin og teknologi komme hurtigere.
Kilder:
TechCrunch AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.