Julian Schumanns AI lærer at køre bil med følelser

Forskere har givet AI et følelsesliv, så den kan forudsige menneskelig kørsel bedre – og måske gøre selvkørende biler tryggere.

Det nye

Et forskerhold ledet af Julian Frederik Schumann har udviklet en AI-model, der simulerer følelser bag rattet. Modellen bruger 'active inference' – en teori om, at hjernen hele tiden gætter på, hvad der sker hernæst. Med følelser som vrede eller glæde kan AI'en bedre forstå, hvorfor bilister pludselig bremser eller skifter vognbane.

Sådan virker den

Forskerne byggede en såkaldt 'følelsesdrevet' AI, der kombinerer sanseindtryk fra vejen med indre tilstande – fx stress eller tilfredshed. Den lærer af tusindvis af køresituationer og kan forudsige, hvad en chauffør gør, før det sker. Det er første gang, følelser bliver en fast del af kørselsmodellen, ikke bare en tilføjelse.

Hvorfor det rager dig

Selvkørende biler kender i dag regler, men ikke menneskers uforudsigelighed. Med følelser i modellen kan de forberede sig på sure eller stressede bilister – og dermed undgå farlige situationer. Forskerne håber, at teknologien kan gøre fremtidens trafik både mere flydende og mere sikker.

Hvad nu?

Næste skridt er at teste modellen i rigtige biler og se, om den forbedrer samspillet mellem AI og mennesker. Kritikere påpeger, at en AI aldrig rigtig 'føler' – men selv en simuleret følelse kan være nok til at forudsige adfærd. Projektet viser, at følelser er nøglen til at forstå os bag rattet.

Kilder:
arXiv cs.AI →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.