Spring til artiklen
AI-nyheder
← Tilbage til nyhederne
Dybde · MIT Tech Review AI · 2026-09-08

Danijar Hafner vil lære robotter at klare det uventede

En tidligere Google-forsker træner robotter i simulerede verdener, så de kan begå sig i hjem og andre nye omgivelser uden at køre fast.

Det er sket

Den 31-årige forsker Danijar Hafner har forladt Google DeepMind og stiftet sit eget firma i San Francisco, som stadig er hemmeligt. Her leger han med menneskelignende robotter fra Kina, der skal ud i folks hjem. Hans teknik kaldes modelbaseret forstærkningslæring, hvor AI først lærer i en simuleret verden og siden bruger de erfaringer i virkeligheden.

Beviset i spil

Hafner har vist sit koncept ved at lære AI at spille computerspil. Hans Dreamer 2 var den første, der klarede sig på niveau med mennesker i Atari-spil. Dreamer 3 løste selv Minecrafts diamantudfordring, og Dreamer 4 lærte kunsten ved at se videoer – uden nogensinde selv at spille. Det var skridt for skridt mod fysiske robotter, der improviserer.

Kritikerne siger

Tidligere leder Timothy Lillicrap hos Google kalder Hafner en af de allerskarpseste: 'Han ligger i top en halv procent af alle forskere.' Lillicrap fortæller, at Hafner ofte alene byggede ting, som hele ingeniørhold ellers skulle bruge. Andre eksperter fremhæver stadig, at det er en kæmpe udfordring at få robotter fra lab til stuer hos almindelige mennesker.

Hvad nu?

Hafner vil ikke afsløre meget om sin nye opstart, men han siger, at han vil løse et problem, som 'kan forandre verden'. Hans første projekt DayDreamer fik robotter til at klare nye ting, som at rejse sig efter at blive væltet, uden at nogen havde trænet dem i det. Næste skridt bliver at få robotterne ud i rigtige hjem.

Detaljerne
Hvad betyder det for dig?
Fremover kan du se robotter i dit hjem, der straks forstår nye rum og opgaver – i stedet for at gå i stå, når noget er uvant.

Kilder:
MIT Tech Review AI →

Læs dagens AI-nyheder på letlæst dansk →

Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.