Mistral frigiver sin trillionmodel til download

01Vægtene ligger åbent på Hugging Face

Torsdag den 29. oktober frigav den franske AI-virksomhed Mistral vægtene til Mistral Large 4, som selskabet selv kalder en model med 1.000 milliarder parametre. Dermed kan virksomheder og myndigheder hente modellen og køre den selv.

Vægte er de numeriske træningsdata, der får systemet til at fungere. Med dem i hånden behøver man ikke gå gennem Mistrals servere for at bruge modellen.

Mistral Large 4 blev præsenteret tidligere i oktober og har fået kaldenavnet »Le Chonk«. Vægtene ligger på platformen Hugging Face, og modellen kan også tilgås via Mistrals API.

02Et opgør med de lukkede laboratorier

Frigivelsen falder midt i et kapløb mellem åbne udviklere som Mistral og lukkede udbydere som OpenAI og Anthropic. Mistrals argument er, at virksomheder og myndigheder ikke skal være afhængige af eksterne AI-selskaber for at få adgang til avancerede evner.

Administrerende direktør Arthur Mensch beskriver ifølge TechCrunch AI som et værktøj, der skal styrke brugeren frem for at dominere den. Selskabet hævder at nå »state-of-the-art«-ydelse for en brøkdel af den regnekraft og kapital, som de lukkede laboratorier har investeret.

0347 procent færre tokens pr. opgave

Mistral siger, at ML4 yder omtrent det samme som den kinesiske åbne konkurrent GLM-5.3, der hidtil er regnet som en af verdens bedste åbne modeller – især til cyberarbejde. Men ML4 bruger 47 procent færre tokens pr. opgave, hvilket ifølge Mistral gør den markant billigere at køre. Tokens er de små tekststykker, modellen behandler, og de udgør den centrale regningenhed, når man bruger en AI-model.

Selskabet hævder også, at ML4 ligger øverst blandt alle åbne modeller på agentisk kodning i Artificial Analysis' Coding Agent Index. Agentisk kodning betyder, at modellen selvstændigt gennemfører kodningsopgaver.

04Cyberforsvar, der ikke kan lukkes

Modellen er især rettet mod cybersikkerhed. Ifølge Mistral kan virksomheder og offentlige institutioner nu hente og eje en avanceret AI, der kan opdage, analysere og reagere på trusler i kode og IT-infrastruktur.

Pierre Stock, vice president of science i Mistral, siger til TechCrunch, at åbningen giver organisationerne kontrol: Adgangen til at forsvare sig mod cyberangreb kan ikke lukkes, fordi modellen er åbent vægtet. Den kan ifølge ham køre på organisationens egne servere og bruges til at identificere, koordinere og reagere i realtid på større sikkerhedshændelser.

05Ondsindede aktører kan gøre det samme

Stock peger på, at AI allerede hjælper sikkerhedsfolk med at finde fejl langt hurtigere end før. Derfor mener han, at evnen skal udbredes til alle så hurtigt som muligt for at styrke økosystemet – også fordi ondsindede aktører kan bruge deres egen teknologi til at angribe.

Adspurgt om episoder med utilregnelige AI-agenter siger han, at risikoen er reel, men ikke skal overdramatiseres. Han kalder sikkerheden for et svært, men løseligt problem.