Cloudera kører Mistral-modeller i kundens eget miljø
Virksomheder kan desuden træne egne modeller på proprietære data og beholde ejerskabet over både data og resultat.
Modellerne kører bag kundens egne grænser
Mistral og Cloudera har indgået et partnerskab, der sender Mistrals AI-modeller ind i Clouderas dataplatform. Cloudera leverer en platform til dataindsigt på tværs af egne serverer og skyen.
Modellerne integreres med Clouderas hybridte platform, så kørslen kan foregå både i privat og offentlig sky, på egne serverer og i miljøer uden netværksforbindelse (air-gapped), mens kunden beholder fuld kontrol.
Det kaldes at køre inference: den færdigtrænede model svarer på nye data. Her sker det altså på den infrastruktur, kunden selv vælger.
- Kundedata administreret på Clouderas platform, oplyst af Mistral
- 30 exabytes
Egne data bliver til ejede modeller
Partnerskabet handler også om at bygge modeller fra bunden. Mistral lader virksomheder træne modeller på store mængder proprietære data i kontrollerede miljøer, så årtiers institutionelle data kan blive til skræddersyede AI-modeller.
Ejerskabet følger med: kunden beholder både data og den intelligens, der trænes frem.
Abhas Ricky, Chief Business Officer & GM, Applied AI i Cloudera, kalder generelle modeller "et startpunkt, ikke en målstreg" og peger på data som lånbeslutninger, produktionskørsler og netværkstelemetri — "data ingen andre har".
Suveræn AI holder læringen i egne hænder
Det hele er rettet mod det, parterne kalder sovereign AI, suveræn AI: data, intelligens, beregninger og drift forbliver under kundens kontrol.
Data kan blive inden for kundens egne grænser, modeller kan tilpasses på open weights, åbne modelvægte der giver adgang til at finjustere dem, og træning og kørsel kan foregå i den jurisdiktion, kunden vælger.
Ifølge Mistral ligger der 30 exabytes kundedata styret på Clouderas platform som udgangspunkt for samarbejdet. En exabyte svarer til en milliard gigabyte.
Flere detaljer
- Partnerskabet er rettet mod finansiering, fremstilling og telekommunikation.
- Kunder kan drifte, overvåge og forbedre AI-systemerne over tid.
- Træning og kørsel kan vælges frit mht. infrastruktur og jurisdiktion.
Kilder:
Mistral AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.