AI-nyhederAI ændrer radiologers job – men afløser dem ikke
Radiologer får AI som kollega, ikke som erstatning. Teknologien kan se ting, mennesker overser, men kræver nye arbejdsgange og kritisk tænkning.
Forudsigelsen
I 2016 sagde AI-guruen Geoffrey Hinton, at computere ville erstatte radiologer inden for fem år. Det skete ikke – tværtimod vokser faget, og antallet af radiologer forventes at stige med 26 procent de næste 30 år. Men Hinton fik alligevel ret i noget: AI er nu en fast kollega, der matcher eller overgår lægernes præcision.
AI i praksis
Tre ud af fire af de 1.400 AI-medicinske enheder, som FDA har godkendt, er til radiologi. AI kan opdage abnormiteter, mennesker ikke ser – for eksempel viste en analyse af 43 kliniske forsøg, at AI-assisterede kikkertundersøgelser finder flere polypper end traditionelle. Fejlraten for menneskelige radiologer ligger på 3-5 procent, svarende til 40 millioner fejl årligt.
Samarbejdets udfordring
Radiologer skal nu lære at stole på AI, men også fange dens fejl. Problemet er, at AI er en 'sort boks' – den forklarer ikke sine beslutninger. Det kræver mental omstilling, siger eksperter. For eksempel kan AI finde 95 procent af knuderne i en CT-skanning, mens radiologer finder 90 procent – men lægerne opdager nogle af de knuder, AI overser.
Vejen frem
Løsningen er ikke at vælge mellem menneske eller maskine, men at kombinere AI's præcision med lægens erfaring. Radiologer skal forstå, hvornår AI tager fejl, og undgå både blind tillid og urimelig skepsis. Det handler om at bygge et team, hvor begge parter bidrager – til gavn for patienterne.
- Hinton forudsagde i 2016, at AI ville erstatte radiologer – det skete ikke.
- Tre ud af fire FDA-godkendte AI-enheder er til radiologi.
- AI-assisterede kikkertundersøgelser finder flere polypper end traditionelle.
- Radiologer overruler elektroniske advarsler omkring halvdelen af tiden.
- AI er en 'sort boks' – den viser ikke, hvordan den når sine beslutninger.
- Radiologer opdager nogle knuder, som AI overser i CT-skanninger.
- Samarbejde kræver at lære at stole på AI, men også spotte dens fejl.
Du får mere præcise diagnoser, når AI og radiologer arbejder sammen – men du skal også stole på, at din læge kan gennemskue, hvornår teknologien tager fejl.
Kilder:
Ars Technica AI →
Genfortalt i egne ord af AI-nyheder.com · Tjek altid originalkilden, før du handler på vigtige oplysninger.