Når AI tager fejl

AI'ens største svaghed er ikke, at den tager fejl — det gør mennesker også. Det er, at den tager fejl med fuldstændig selvsikkerhed. Dette modul gør dig til en venlig, men vaks kontrollant.

Kender du allerede faldgruberne? Spring direkte til praktik og prøve ↓ — består du, er modulet gennemført.

De tre typiske fejl

• Hallucinationer. AI'en opdigter fakta, navne, årstal — og endda kilder og links — der lyder helt rigtige, men ikke findes. Det sker, fordi den gætter det mest sandsynlige svar, ikke det mest sande (husker du modul 1?).
• Forældet viden. Modellen er trænet på tekst frem til et bestemt tidspunkt. Spørger du til priser, regler eller nyheder, kan svaret være måneder eller år bagud — medmindre AI'en søger på nettet.
• Skævheder. AI'en har lært af tekster skrevet af mennesker — med alle vores skævheder. Den kan fx antage, at en sygeplejerske er en kvinde, eller overse synspunkter, der er sjældne på nettet.

Sådan fanger du fejlene

• Bed om kilder — og klik på dem. Findes kilden? Siger den faktisk det, AI'en påstår?
• Spørg: "Hvor sikker er du på det her?" AI'en er ofte overraskende ærlig, når du spørger direkte.
• Krydstjek det vigtige. Beløb, datoer, regler og helbredsråd: slå efter hos en officiel kilde, før du handler.
• Brug websøgning til dagsaktuelt. De fleste chatbots kan søge på nettet — bed dem om det, når emnet er nyt.

Prøv at fange en hallucination

Praktisk opgave: Skriv selv 🖊️

Kontrollant-øvelsen: en prompt, der er bygget til at afsløre gæt. Denne del skal godkendes, før prøven låses op — for man lærer ikke at cykle af at se på cykler.